Asif Alam  Global Business Director, Technology Practice Group, Thomson Reuters

La computación en la nube ahora es una práctica estándar (o debería serlo) en casi todas las industrias. Como empresas, ¿cuál es nuestro siguiente paso para aprovechar esta tecnología?

Trabajando con una variedad de compañías de tecnología en actividades tan variadas como electrónica de consumo, servicios relacionados con Internet y gestión de relaciones con los clientes (CRM), paso mucho tiempo con mi cabeza en la nube. Y los profesionales en una amplia gama de industrias tienen sus cabezas en la nube, también. Al igual que muchas nuevas tecnologías, la nube ha traído consigo una serie de interrupciones en la estrategia comercial, las operaciones y las prácticas laborales: interrupciones que descarrilan algunas empresas y potencian a otras.

La computación en la nube ahora está firmemente arraigada en una amplia variedad de industrias, mucho más allá de las que llamaríamos “el sector de la tecnología”. La computación en la nube ha cambiado la asistencia sanitaria, las finanzas, los minoristas, la automoción y muchas otras industrias, pero han surgido muchas ventajas en la estela de esta disrupción.

  • Reducción de costos mediante la administración de hardware en el sitio, incluidos los gastos relacionados con la mano de obra, la reparación de hardware, etc. Con la computación en la nube, el servidor está ubicado de forma remota, lo que le permite mantener su infraestructura actualizada con menos gastos generales.
  • Mejoras en seguridad y reducción de los riesgos dado el personal dedicado de la nube (las 24 horas) que se ocupa de los sistemas y su seguridad. En consecuencia, el riesgo de fallas, cortes y averías se reduce considerablemente.
  • Activación del servicio y soporte centrado en el cliente.
  • Potencia la productividad de los empleados en todas partes.
  • Almacenaje y acceso a cantidades masivas de datos cada vez más grandes.

Grandes cambios impulsados ​​por Big Data

Un controlador del cambio a la nube es Big Data. En resumen, se trata de datos que serían demasiado caros de almacenar, gestionar o analizar utilizando sistemas de bases de datos tradicionales. Los sistemas tradicionales son cada vez menos rentables debido a limitaciones en el almacenamiento de datos no estructurados (por ejemplo, imágenes, texto y video), acomodar datos de “alta velocidad” (en tiempo real) o escalar para soportar volúmenes de datos muy grandes (escala de petabytes) .

El análisis de datos solo devuelve más valor cuando tiene acceso a más datos, por lo que las organizaciones cada vez más encuentran que Big Data es un recurso rico para descubrir conocimientos empresariales más profundos. En los últimos años se ha visto la adopción generalizada de nuevos enfoques para administrar y procesar Big Data. El surgimiento del “Internet de las cosas” (por ejemplo, la red global de miles de millones de dispositivos y sensores interconectados) ha aumentado exponencialmente el volumen de datos en forma de texto, video, imágenes y audio.

La necesidad de procesar estas grandes cantidades de datos de manera más económica y rápida, y el desafío de darle sentido (análisis), son primordiales, particularmente cuando vemos que todas las empresas se convierten en empresas de datos y tecnología, independientemente de la industria.

Más allá de “por qué” hasta “cómo”

A medida que la computación en la nube ha evolucionado para ser uno de los desarrollos tecnológicos más importantes de nuestro tiempo, ha posibilitado innumerables nuevos negocios y creado oportunidades increíbles para que las grandes empresas innoven como nuevas empresas y retiren décadas de deuda técnica. Sin embargo, incluso el “por qué” de esta transformación es claro (que la computación en la nube ofrece acceso a almacenamiento, procesamiento y análisis de datos de una manera más escalable, flexible, rentable e incluso segura que la que se puede lograr con una implementación local) , el “cómo” sigue siendo un desafío para muchos.

Stephen Orban, de la función Enterprise Strategy de AWS y autor de Ahead in the Cloud: Mejores prácticas para navegar el futuro de las TI empresariales, dice que aprovechar al máximo la nube requiere mucho más de las empresas que el mero cambio tecnológico.

Más allá de “por qué” hasta “cómo” A medida que la computación en la nube ha evolucionado para ser uno de los desarrollos tecnológicos más importantes de nuestro tiempo, ha posibilitado innumerables nuevos negocios y creado oportunidades increíbles para que las grandes empresas innoven como nuevas empresas y retiren décadas de deuda técnica. Sin embargo, incluso el “por qué” de esta transformación es claro (que la computación en la nube ofrece acceso a almacenamiento, procesamiento y análisis de datos de una manera más escalable, flexible, rentable e incluso segura que la que se puede lograr con una implementación local) , el “cómo” sigue siendo un desafío para muchos. Stephen Orban, de la función Enterprise Strategy de AWS y autor de Ahead in the Cloud: Mejores prácticas para navegar el futuro de las TI empresariales, dice que aprovechar al máximo la nube requiere mucho más de las empresas que el mero cambio tecnológico. “Una empresa debe transformarse cambiando su cultura, cambiando su burocracia, cambiando su organización, cambiando su arquitectura técnica y haciéndola ágil … [Esto no se trata de una transformación que tiene un estado final finito. Se trata de convertirse en una organización capaz de desplegar rápidamente la tecnología para satisfacer las necesidades empresariales, independientemente de dónde provenga la tecnología. “- Stephen Orban.

Esa mentalidad y agilidad requerirán que las organizaciones vigilen el futuro de la nube, particularmente en despliegues híbridos y en múltiples nubes. Evolucionaremos de hablar de servicios híbridos de TI, multi-nube y administrados a cómo las nubes se conectan y maximizan cómo se usan las redes.

Uniendo nuestras cabezas

Nuestros clientes no son diferentes: están trasladando rápidamente la infraestructura anterior a la nube y creando nuevas aplicaciones allí. Thomson Reuters también está utilizando la nube mediante el cambio de nuestra infraestructura a este modelo, colocando contenido comercial en la nube para conocer a nuestros clientes en el entorno en el que han decidido construir.

A medida que la tecnología y los datos continúan penetrando en las industrias, la línea se ha desdibujado entre lo que se considera una empresa tecnológica y todo lo demás. Las tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la nube son cada vez más esenciales para impulsar la productividad y la eficiencia. Al igual que nuestros clientes, Thomson Reuters se está transformando para ser más flexible y ágil al abrazar el cambio, al pensar de forma proactiva cómo podemos usar la tecnología para mejorar las necesidades y los flujos de trabajo en constante evolución de nuestros clientes.